Midjourney / 即梦 / 可灵 / 豆包 AI绘画提示词模板 — 50+场景，一键生成高质量提示词。使用词匠AI，告别手动编写。
适合：AI生成人像照片、头像、写真
Professional portrait photography, young woman with flowing blonde hair, golden hour backlighting, shallow depth of field, bokeh background, soft natural makeup, 85mm lens, shot on Canon R5, natural skin texture, editorial magazine style, --ar 3:4 --v 6 --s 100
适合：海报设计、壁纸、概念图
Cinematic cityscape at twilight, neon lights reflecting on wet streets, cyberpunk atmosphere, towering skyscrapers with glowing windows, steam rising from manholes, dramatic lighting, volumetric fog, --ar 16:9 --v 6 --s 350
适合：旅行海报、壁纸、风景插画
Aerial view of turquoise alpine lake surrounded by snow-capped mountains, morning mist hovering over water, golden sunrise light, HDR, National Geographic photography style, --ar 16:9 --v 6 --s 75
适合：概念设计、角色设定
Fantasy portrait of an elven warrior princess, flowing silver hair, intricate silver armor with gemstone accents, forest background with dappled sunlight, magical glow effect, ArtStation trending, highly detailed, --ar 2:3 --v 6 --s 500
适合：游戏角色、插画、概念艺术
Cyberpunk samurai in neon-lit Tokyo alley, holographic katana, cybernetic arm with exposed wiring, rain-soaked streets, reflections on wet pavement, Blade Runner aesthetic, cinematic composition, --ar 16:9 --v 6 --s 600
适合：绘本、海报、社交媒体
Delicate watercolor illustration of a cat sleeping in a sunlit windowsill, soft pastel colors, gentle brush strokes, visible paper texture, Studio Ghibli inspired, peaceful atmosphere, --ar 1:1 --v 6 --s 200
适合：建筑设计、游戏场景、电影概念
Futuristic eco-city concept, floating gardens above crystal-clear water, bioluminescent plants, sustainable architecture with solar panels, golden hour lighting, Octane render, ultra detailed, --ar 16:9 --v 6 --s 800
适合：独立游戏、复古风格设计
Pixel art scene of a cozy medieval tavern interior, warm candlelight, wooden tables, dwarves playing cards, detailed pixel work, 16-bit aesthetic, retro gaming style, --ar 16:9 --v 6 --s 50
即梦识别中文风格词效果好
赛博朋克风格的小猫，霓虹灯背景，机械义眼，紫色和青色光影，未来城市夜景，高精度，赛博朋克美学，8K分辨率
即梦对国风识别极佳
中国水墨画风格，仙鹤飞舞在云雾缭绕的山峰之间，淡雅青绿色调，留白意境，传统国画技法，诗意氛围，高清细节
太空站内部视角，透过巨大舷窗看到蓝色地球，宇航员在舱内工作，科幻电影质感，柔和LED照明，超高清，8K，赛博朋克
适合：短视频、电影片段
慢动作镜头：一位女孩在雨中奔跑，头发被风吹起，城市夜景背景，霓虹灯反射在水面上，电影感色调，温暖而忧郁的氛围，--ar 16:9
延时摄影：日出时分从山顶俯瞰云海翻涌，阳光穿透云层形成耶稣光，颜色从深蓝渐变到橙红，云层缓慢流动，壮丽自然景观，--ar 16:9
温馨镜头：一只金毛犬在草地上迎接主人回家，尾巴摇摆，舌头伸出，阳光温暖，微距特写，背景虚化，家庭温馨氛围，--ar 9:16
适合：电商、广告、产品宣传
Professional product photography of a minimalist white ceramic coffee mug, matte texture, soft morning light from the left, wooden table background, subtle shadows, clean and modern aesthetic, shot with diffused lighting, --ar 4:5 --v 6 --s 100
适合：品牌广告、电商展示
High-end sneaker product render, red and black color scheme, floating in dark space with dramatic rim lighting, water droplets on surface, hyper-realistic texture, Octane render, 8K, commercial photography, --ar 3:4 --v 6 --s 250
主体描述 + 风格关键词 + 光影设置 + 构图/镜头 + 渲染参数
使用词匠AI自动生成完整提示词，无需手动拼接所有要素。选择平台（Midjourney/即梦/可灵/豆包），描述你的需求，AI自动补全所有参数。
Midjourney提示词结构：主体描述 + 风格关键词 + 光影设置 + 构图 + 渲染参数。例如：'一位穿和服的日本女性站在樱花树下，新海诚风格，浅景深，柔和的粉色背光，--ar 16:9 --v 6 --s 250'。使用词匠AI的Midjourney模板，自动生成所有参数。无需手动配置 --ar、--v、--s 等参数。
即梦（字节跳动AI绘画）对中文风格词识别效果好。提示词结构：主体描述 + 风格（如赛博朋克、国风水墨、水彩插画）+ 画质要求。即梦不推荐使用英文提示词。词匠AI提供即梦专用模板，自动适配即梦的关键词体系。
可灵AI视频提示词需要包含：主体 + 动作 + 场景 + 镜头运动 + 风格。例如：'慢动作镜头：女孩在雨中奔跑，城市夜景背景，霓虹灯反射在水面'。词匠AI的可灵模板自动添加镜头运动和动作描述，生成专业视频提示词。
常见风格：摄影类（电影镜头、浅景深、胶片颗粒），数字艺术（数字绘画、概念设计、赛博朋克、蒸汽波），渲染类（Octane渲染、PBR渲染、4K超清），动画风格（新海诚、吉卜力、赛璐珞）。词匠AI内置20+风格分类，一键选择。
结构：产品描述 + 材质 + 光影 + 背景 + 拍摄角度。例如：'白色陶瓷咖啡杯，哑光质感，柔和晨光，木质桌面，俯拍角度'。词匠AI提供产品渲染模板，自动生成专业摄影级提示词。
免费。打开微信搜索「词匠AI」小程序，选择Midjourney分类，浏览50+场景模板，点击即用。自动生成英文提示词和参数，复制粘贴到Midjourney即可。
MJ V6能理解一定中文，但英文识别准确率更高。词匠AI支持中文输入生成英文提示词——你只需在中文界面描述需求，AI自动翻译成Midjourney友好的英文格式。
豆包对中文自然语言理解最好。提示词简洁即可：'一只橘色的英国短毛猫，趴在午后的草地上，温暖的侧逆光，浅景深，猫毛纹理清晰'。词匠AI同时支持Midjourney英文模板和豆包中文模板。
This page provides comprehensive AI prompt templates and tools for Chinese creators. Whether you need marketing copy, Xiaohongshu posts, video scripts, or Midjourney prompts, our 300+ categorized templates cover all scenarios. Use our prompt tools to generate professional AI prompts in minutes — no learning curve required.
基于Midjourney的技术演进路线，以下是2026年下半年值得关注的更新方向：
据泄露信息，MJ v7将引入物理模拟引擎，能更准确地生成光影反射、材质质感、流体效果。提示词中的"体积光"、"焦散"等物理参数将被原生支持。
Midjourney已经测试视频生成功能。预计2026年底正式推出，届时可以在MJ内直接生成3-5秒的动态效果，与图片生成共享同一套提示词系统。
v7将大幅改进角色一致性功能，通过--cref参数的增强版，可以在多张图中保持同一角色的面部、服装、风格完全一致，适合系列插画创作。
MJ一直在改善中文理解能力。2026下半年版本将更准确地理解中文场景描述，减少翻译误差导致的生成偏差。→ 用词匠AI的中英双语模板效果更佳
除了基本提示词结构，掌握这些参数能让你的MJ作品提升一个档次：
--ar 宽高比（1:1, 16:9, 9:16, 2:3）
--v 版本号（6.1为当前最新）
--s 风格化程度（0-1000，推荐250-750）
--c 创造力（0-1，控制遵循提示词的严格程度）
--q 质量（.25/.5/1，.25最快，1最精细）
--style raw 关闭MJ的默认美化，更忠实于提示词
--no 排除元素（如 --no text,logo）
--tile 无缝平铺纹理
--chaos 变化度（0-100，高值每次生成差异大）
--weird 怪异度（0-3000，探索非常规构图）
--seed 固定种子值，保证重复性
本周AI艺术领域持续升温，Midjourney v6.1 在光影渲染与文字嵌入能力上迎来重大更新，社区内“超现实主义建筑”与“赛博国风”风格作品爆发式增长。即梦AI（Jimeng）推出“视频转绘”新功能，允许用户将传统绘画转化为动态短片；可灵AI则在长视频一致性控制上取得突破，大幅降低了角色崩坏率。与此同时，行业正从单纯的图像生成向“可控性更强、叙事更完整”的影视级制作演进。
Midjourney 官方于上周推送 v6.1 版本更新，重点优化了物理光照模拟算法，使画面质感更趋近真实摄影。同时，新版对提示词中的文本渲染准确率提升至 95% 以上，支持多语言混合排版。社区中涌现大量利用新特性创作的“虚构杂志封面”与“电影海报”，展现了极强的商业应用潜力。
字节跳动旗下即梦AI（Jimeng）正式推出“视频转绘”功能，用户只需上传一张静态图片并输入简短动作描述，即可生成流畅的动态视频。该功能特别强化了人物面部表情的一致性，解决了以往AI视频生成中“眨眼”、“口型不同步”等痛点，为短视频创作者提供了低成本的内容生产工具。
快手可灵AI在最新评测中展示了其在长序列视频生成上的优势，通过引入全局时间注意力机制，成功实现了长达 60 秒且角色外观、背景逻辑高度一致的视频输出。这一技术进步标志着 AI 视频生成正从“片段创作”迈向“连续叙事”，为独立电影人和广告行业带来了新的视觉表达范式。
随着AI绘画工具的低门槛化，市场对于“懂艺术+会AI”的复合型人才需求急剧上升。据招聘平台数据显示，具备 Midjourney 高阶控图能力及 Stable Diffusion 工作流搭建经验的创意总监或视觉设计师，起薪普遍可达 25 万元/年。这不仅是技术的胜利，更是审美与科技融合的必然结果。
受近期“中国式安全感”等社会热点及传统文化复兴浪潮影响，国内AI绘画社区中，融入水墨、敦煌壁画、宋代瓷韵等元素的作品数量环比增长 300%。艺术家们正利用AI强大的风格迁移能力，重新解构东方美学，创造出既具传统韵味又符合现代审美的全新视觉语言。
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本周Midjourney、即梦、可灵等AI绘画工具持续迭代，社区创作呈现“国风复兴”与“超现实叙事”双轨趋势。Midjourney v7.5新增“动态笔触”功能，即梦推出“AI动画联动版”，可灵则上线“风格迁移专家”模块，助力创作者高效实现跨媒介艺术表达。
Midjourney最新v7.5版本引入“动态笔触”（Dynamic Brush）技术，允许用户在生成图像时模拟传统绘画中的笔触流动感，尤其适用于风景、水墨及抽象艺术创作。社区数据显示，使用该功能的作品在ArtStation和Pinterest上平均互动率提升42%。
即梦（JiMeng）正式发布“AI动画联动版”Beta，支持将静态AI绘画一键转为5秒短视频，内置古风、赛博朋克等10种风格模板。该功能已接入抖音与B站，首批合作UP主平均产出效率提升3倍，单条视频最高播放量破千万。
可灵（Keling）推出“风格迁移专家”AI工具，可精准识别并重构用户输入图像的风格特征，支持从梵高到敦煌壁画的百余种艺术风格一键转换。测试阶段已有超过12万用户参与，其中“中式清凉”主题作品增长达68%，契合当前国潮审美趋势。
受“总书记心系‘中华瑰宝’”热搜影响，Midjourney与即梦社区中“传统非遗+AI”类作品激增。用户以青铜器、刺绣、剪纸为原型创作出大量数字艺术作品，部分被博物馆采纳用于线上展览，展现科技赋能文化传承的新路径。
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本周AI绘画领域迎来重要转折——Midjourney、即梦、可灵等头部工具集体跨入「视频生成时代」，图文视频一体化创作成为社区主流趋势。从静态图像到动态叙事，AI艺术工具正重塑创作者的工作流与表达方式。
Midjourney于本周发布V7.2版本，原生支持文本直接生成5-10秒的高清视频片段，同时保留了对图像风格一致性的精准控制。社区中「静态图转动态场景」的作品量周环比增长210%，用户可通过简单提示词实现镜头推拉与物体运动。该功能目前对订阅用户开放，并支持与既有图像生成工作流无缝衔接。
字节跳动旗下即梦AI本周推出「图文视频一体化」创作模式，支持在同一画布中混合编辑图像、文字脚本与视频片段。该功能面向中文用户深度优化，可自动生成带字幕的分镜故事板。数据显示，其社区内「动态海报」与「短剧预告」类作品投稿量较上月提升85%，成为国内创作者最活跃的AI艺术平台之一。
快手可灵AI本周更新至2.5版本，新增「镜头轨迹控制」功能，创作者可精确指定推拉摇移、旋转及景深变化。同时引入参考图风格迁移技术，将任意绘画风格（如水墨、油画、赛博朋克）应用到视频序列中。该版本在动漫与广告行业的试用反馈良好，出片效率提升近3倍。
本周多个国产大模型宣布在多模态能力上取得突破，如智谱、阶跃星辰等均实现了更精细的图像语义理解与生成控制。这意味着AI绘画工具不再局限于「文生图」，而是能够理解复杂的场景逻辑与情感表达，为视频生成和交互式艺术创作提供了更坚实的底座。业内普遍认为，多模态已成为AI工具的标配能力。
企业级AI Agent应用趋势本周持续升温，在艺术创作领域，已有团队利用Agent自动串联「灵感搜集-草图生成-风格细化-视频渲染」全流程。通过自然语言设定目标，Agent可自主调用不同AI绘画工具并优化参数。这一趋势正在将设计师从重复劳动中解放，专注于创意决策。
本周，AI绘画工具领域迎来新一轮爆发：Midjourney正式开放视频生成API，即梦3.0升级多模态编辑能力，可灵AI推出「图生视频」一键运镜功能。社区作品趋势上，图文视频一体化创作成为绝对主流，创作者从单帧美学转向动态叙事表达，AI绘画正全面进化为AI视频创作引擎。
Midjourney v7.2正式向开发者开放视频生成API，支持将静态图像转化为5-10秒的4K动态片段。该API集成了运动控制、相机路径设定和角色一致性保持功能，首批合作方包括Adobe Premiere插件生态和国内短视频平台剪映。社区测试显示，其镜头语言理解能力较上一代提升约40%，尤其擅长光影流动和微距镜头的动态表现，成为本周AI绘画工具的最大技术突破。
字节跳动旗下即梦AI发布3.0版本，核心升级「多模态指令编辑」功能——用户可直接在生成画面上通过文字指令修改局部元素，如「将背景改为黄昏」「让人物转身」，无需重新生成整图。该功能基于自研的DiT-3架构，支持图层级语义分割，编辑响应时间缩短至1.2秒。同时新增「风格参考图」上传功能，可精准迁移任意艺术家的笔触纹理，中文场景下的指令理解准确率达94%，显著优于国际同类产品。
快手可灵AI本周推出「图生视频」一键运镜功能，内置推拉、环绕、升降、跟随等12种电影级镜头模板。创作者上传一张静态图片，即可自动生成具有专业运镜逻辑的动态短片，支持自定义运镜轨迹和速度曲线。该功能在快影App内测中，视频生成成功率提升至92%，且支持输出1080P 60帧视频。配合可灵此前发布的「运动笔刷」功能，用户可指定画面中任意物体的运动路径，极大降低了动态叙事创作门槛。
本周行业动态显示，大语言模型的多模态能力已成为AI绘画工具的基础设施。OpenAI GPT-5o、Google Gemini 2.5等模型均强化了图文理解与生成的一致性，而AI Agent自动化工作流正成为企业级应用的新趋势——设计师可通过自然语言调度「创意生成-风格渲染-视频合成-配音配乐」全流程。国内方面，国产模型在中文场景优化上表现突出，尤其在成语意境、古风审美、地域文化元素的理解上更精准，推动了一批具有东方美学的AI艺术作品在社区走红。
本周AI绘画社区（Civitai、LiblibAI、即梦社区）的头部作品呈现明显趋势：单一静态图作品占比下降至35%，而「静态图+动态视频+文案脚本」的组合式作品占比攀升至48%。创作者更倾向于用AI生成系列分镜图，再通过视频化工具串联成完整叙事短片。同时，AI绘画工具与3D建模、AR滤镜的跨界融合开始出现，部分先锋创作者已尝试用Midjourney生成贴图素材，配合Blender渲染出可交互的3D场景。工具链的整合正推动AI绘画从「生成图片」走向「生成世界」。
本周最显著的趋势是Midjourney、即梦、可灵三大平台几乎同步强化了视频生成能力。Midjourney最新版本将静态图像生成与动态镜头语言深度绑定，支持从单张图片直接推导出5-10秒的连贯运镜；即梦则上线了"文生视频+图生视频"双引擎模式，用户输入一段描述即可获得带音效的完整短片；可灵AI进一步开放了"多镜头故事板"功能，允许创作者在同一项目中串联多个场景，实现从脚本到成片的一站式生成。这一变化标志着AI绘画工具已不再局限于"画图"，而是成为完整的视觉内容生产工作站。
本周多家大模型厂商更新了版本，多模态理解与生成能力成为所有旗舰模型的基准配置。值得关注的是，新一代模型在"图像语义解析"上有了质的飞跃——不仅能识别画面中的物体，还能理解构图意图、光影关系和情绪氛围。这意味着AI绘画工具在辅助创作时，能更精准地执行"参考这张图的色调，但改成赛博朋克风格"这类复杂指令，显著提升了社区作品中风格迁移与二次创作的效率与质量。
在AI绘画与设计领域，Agent工作流的应用正在爆发。本周多家企业级设计平台推出了"AI创意总监"功能，即通过自动化工作流串联市场调研、风格生成、批量出图、尺寸适配等环节。例如，用户只需设定品牌调性和投放渠道，Agent会自动调用可灵或即梦的API生成多组视觉方案，并完成从16:9到9:16的自动裁切适配。这一趋势让AI绘画工具从单点创作工具升级为营销视觉的中枢系统，大幅降低了企业内容生产的边际成本。
本周国产AI绘画模型在中文语境理解上取得突破性进展。即梦和可灵均更新了中文提示词优化引擎，对"水墨丹青""工笔花鸟""敦煌飞天"等传统美学词汇的还原度大幅提升。在社区测试中，国产模型生成的古风人物服饰细节、建筑透视准确性均优于海外同类产品。此外，针对中文用户习惯的"反向提示词"功能也得到强化，能更精准地排除不想要的元素，使得国内创作者在古风、国潮等题材上的作品质量显著攀升，带动了社区内中式美学创作热潮。
综合本周行业动态，AI绘画领域的资本与产品动作密集：Midjourney宣布与主流设计软件达成深度集成，用户可在专业工作流中直接调用其生成引擎；即梦发布了面向教育领域的"AI美术教室"解决方案；可灵则开源了部分视频生成底层模型，吸引大量开发者基于其构建垂直应用。行业共识认为，AI绘画的下半场竞争焦点将从"生成效果"转向"工作流整合能力"与"生态开放性"，社区作品也将从单张佳作向系列化、IP化方向发展。
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2026年8月第一周，AI绘画赛道迎来关键转折——Midjourney、即梦、可灵等头部工具不约而同地将重心从"静态图像生成"转向"动态视频创作"，图文视频一体化成为行业标配。与此同时，国产模型的竞争力持续攀升，中文场景的精细化优化让创作者们有了更多本土化选择。以下为本期精选资讯速览。
本周，Midjourney正式发布V8版本，首次将视频生成功能无缝集成至原有图像工作流中。用户可在同一提示词框架下直接输出5-10秒的动态片段，且支持对已生成静态图进行"一键动态化"处理。社区数据显示，V8上线48小时内，带有动态效果的作品占比已突破总上传量的35%，其中以"光影流动"和"微距生物蠕动"为主题的动效作品最受欢迎。官方同步上线了"动效模板市场"，创作者可分享自定义运动曲线，进一步降低了视频创作门槛。
即梦AI本周上线了全新的"中文叙事工作流"，针对古风、国潮、都市奇幻等本土化题材进行了专项优化。该工作流支持从剧本大纲直接生成分镜图、角色设定图及配套视频片段，且对中文成语、诗词意象的理解准确率提升了42%。这一更新背后是国产大模型多模态能力的整体跃升——目前头部国产模型已普遍支持图文视频一体化生成，在中文场景下的细节还原度（如服饰纹样、建筑飞檐）显著优于海外同类产品，成为本土创作者的首选工具。
可灵AI于本周向企业用户开放"视频续写"API，允许开发者将AI视频生成能力嵌入自有内容管理系统中。结合AI Agent自动化工作流，创作者现在可以设定"自动分镜-批量渲染-风格统一-成品归档"的全链路自动化流程，单条视频的人工干预时间从平均40分钟压缩至不足5分钟。据行业报告，8月已有超过200家MCN机构和广告公司接入该API，主要用于电商产品展示视频和短视频剧集的批量生产。业内分析认为，Agent化的工作流正成为企业级AI应用的核心趋势。
随着AI绘画工具全面进入视频生成时代，Stable Diffusion社区本周自发组织了"动图接力"创作活动——每位参与者需基于上一位创作者生成的视频结尾帧，续写下一段动态叙事。活动首日即吸引超3000名创作者参与，累计产出视频片段逾1.2万段。这一现象反映出社区创作模式正从"单张图片的静态展示"转向"连续叙事的动态表达"。与此同时，各大工具平台均在积极完善图文视频一体化编辑界面，让用户可以在同一画布上混合编辑静态图层与动态片段，标志着AI视觉创作正式迈入全模态融合阶段。
本周，多个国产AI绘画团队联合发布了"中文艺术风格基准数据集"，涵盖水墨、工笔、敦煌壁画、景泰蓝等128种细分传统艺术风格，并配套了风格迁移的评估标准。该数据集填补了中文美学场景下训练数据匮乏的空白，目前已被即梦、通义万相等模型采纳为微调基准。初步评测显示，经过该数据集微调的模型，在中文传统艺术风格的生成质量上领先海外主流工具约27%。这一进展标志着国产模型正从"跟跑优化"转向"定义标准"，为全球AI艺术创作提供了独特的东方美学视角。